一文快速了解《数据中心智能化运维发展研究报告(2023年)》

导读：新型数据中心是支撑5G、云计算、人工智能等新一代信息技术发展的算力载体，是推动经济社会数字转型、智能升级、融合创新的关键基础设施。随着以高技术、高算力、高能效、高安全为代表的“四高”成为产业发展新目标，智能化作为新型数据中心高技术的重要体现，已经成为新型数据中心的重要发展趋势。

接下来分享一下来自中国信息通信研究院、开放数据中心委员会近日发布的《数据中心智能化运维发展研究报告(2023年)》，跟大家一起快速了解报告核心内容。

基本概念

数据中心智能化运维是集人工智能、大数据等新一代信息技术应用管理平台与数据中心自动化运行设施等深度融合的新型运维模式与综合解决方案 。

发展历程

我国数据中心运维的历史可以追溯到 2000 年左右，大体上可以划分为四个发展阶段。

（一）手工运维阶段

（二）流程化、标准化运维阶段

（三）平台化、自动化运维阶段

（四）智能运维阶段

发展核心

（一）设施自动化运行。为应对产业智能化运维下一发展阶段对于“无人值守”及无人化下极致安全的发展需要，电气、暖通、安防等自动化运行设施将结合软件能力，助力数据中心破除“人为主责”的局面。

（二）平台智能化管理。建设方面，DCIM 将向基础设施和多个子系统集中化管理发展；应用方面，包括部件级、设备级、链路级、数据中心级的运行状态、关键参数、故障告警等信息将向全局可视化发展，以帮助管理者更直观地掌控数据中心运行状态。

（三）体系精细化落地。

（四）服务价值化输出。服务包含的内容本质上是管理者反思“我能提供什么?”的过程。相较于管理,服务是向外探索，指的是运维团队具备哪些能力可以用何种方式对外输出，因此对外应强调敏捷升级。

发展实践

（一）以自动化设施提升运行效率

如何实现数据中心“智能驾驶”，自动化设施在发现、诊断、处置全流程场景的覆盖度成为关键，在数据中心向自动化运行演进过程中，企业需从逻辑侧、参数侧、设计与管理侧等方面重新考量运维问题，并进一步对弱电领域进行探索。

（二）以DCIM平台促进智能管理

当前数据中心可视化管理平台、AI 软件层出不穷，目前市场上常见的一些运维管理软件或用于向数据中心决策者汇报展示使用，或适用于运维人员日常工作。

（三）以技术手段赋能运维体系变革

数据中心相关设备厂商、大型数据中心企业开始探索将大数据、人工智能等技术深度用于运维管理体系落地中，如提高数据采集的实时性和准确性，研究训练节能、告警等数据模型，开展故障预测等。

（四）以巡检机器人释放运维人力

业内众多数据中心对巡检、运维机器人的应用落地进行了积极实践和有效探索，但产业界对于智能化运维机器人仍存在不同的理解和认识，还需机器人研发厂家、数据中心用户方、设计建设单位等多方进一步协作。