数码人携手英国Future Facilities发布智能制冷优化解决方案

目前我国数据中心的主流热管理还处在被动运维的阶段，即先发现热点，后处理的方式。而从数据中心发展的趋势来看，未来的热管理一定是主动方式，即实时预测潜在热点位置，在过热发生之前进行调整，解决“先受灾、后处理”的风险。

现阶段，运维人员发现热点的方式一般是通过动环监控中的传感器，或者通过IT设备本身的IPMI等管理接口读取温度信息。通过动环监控传感器监控的问题在于颗粒度较大，很多热点无法及时发现；采用IPMI等设备自带接口管理有安全合规风险，部署复杂，仅能监控CPU温度等问题。

机房温度监控软件（图片来源：百度）

那么如何才能实现实时预测热点，主动避免热点产生呢？深入分析之前，我们首先了解一下预测热点产生的方法：行业内比较传统的做法是监控设备温度的变化趋势，做线性叠加预测，这种方式准确性不高，而且无法定位到发热的根本原因，没有一个行之有效的执行标准。目前行业内较为先进的热分析方式是用CFD软件进行仿真，这种分析方式可以预知整个数据中心范围内、长时间运行中是否会有热点产生，并且从气流流转的角度分析热点产生原因分析，指导运维人员进行设备部署位置优化、空调制冷能力调整。

CFD软件截图（图片来源：Future Facilities）

然而，此前CFD主要是用于设计阶段，并没有大范围应用到运维，原因在于实际运维中，设备部署经常发生变化，而运维中设备部署信息往往没有准确的数据，无法得到实际的结果数据。

近期，深圳市数码人公司联合英国Future Facilities推出了运维级CFD实时仿真方案，通过数码人公司的U位资产物联系统，为Future Facilities的6SigmaDC提供实时准确的资产部署数据，所有设备部署信息可以实时同步，无需人工录入，资产分部数据100%准确。每次设备变更后，由6SigmaDC进行实时的CFD分析，预知可能产生的热点，帮助运维人员提前发现风险，及时预防。

在数据中心行业快速发展，运维人员极度短缺的大背景下， U位级资产物联系统凭借其在运维效率上的优势，正在成为数据中心自动化运维不可缺少的一部分，U位物联系统为数据中心管理提供了关键信息，从规划、IT运维、技术设施运维、财务管理等多角度为数据中心智能管理赋能。近年来，各大DCIM厂商和微模块厂商都在构建以U位级资产物联为基础的自动化运维方案，此次Future Facilities和数码人的合作是CFD从设计软件向运维软件转型的一次突破，通过U位物联网技术与CFD技术结合，赋予了数据中心自动化热管理的能力，大大降低了运维人员的工作量，为数据中心长期稳定运行保驾护航。